Künstliche Intelligenz (KI) verstehen – Einführung in Neuronale Netze und Deep Learning

Beschreibung

In diesem Workshop lernen Sie die Funktionsweisen aktueller Konzepte der KI zu verstehen, wie Bilderkennung, Dialogsysteme (z.B. ChatGPT) und Bildgenerierung. Dabei liegt der Fokus auf Neuronalen Netzen und Deep Learning. Sie implementieren zunächst ein eigenes kleines und einfaches Deep-Learning-Framework, um die grundlegende Funktionsweise Neuronaler Netze zu verstehen. Anschließend machen Sie sich mit dem Framework Tensorflow bzw. Keras vertraut, um eigenständig eigene Netze zur Bilderkennung zu erstellen und zu trainieren. Schließlich werden die erlernten Grundlagen genutzt, um moderne KI-Anwendungen wie ChatGPT oder Bildgenerierungssysteme zu verstehen. Dafür wird jeweils ein eigenes, kleines System implementiert, das die grundlegende Funktionalität seines Vorbildsystems rudimentär umsetzt.
Der Workshop setzt auf einen Kompromiss zwischen Theorie und Praxis, um Hintergründe zu verstehen und erlerntes Wissen direkt anwenden zu können. Außerdem wird ausführliches Material zur Nachbereitung zur Verfügung gestellt.

Was wird behandelt

• Grundlagen neuronaler Netze: Lernprinzip, Evaluationsstrategien und Overfitting
• Deep Learning
• Netzwerk-Tuning: ReLUs, Batch Normalization
• Convolutional Neural Networks (CNNs)
• Tiefe, populäre Netzwerk-Architekturen
• Freies Experimentieren anhand einer Challenge
• Transfer Learning
• Dialogsysteme wie ChatGPT
  • Generelle Funktionsweise
  • Übersicht über Techniken zur Verarbeitung von Zeitreihen
  • Einführung in Transformer-basierte Modelle zur Textgenerierung
  • Bau eines eigenen textgenerierenden Systems
• Systeme zur textbasierten Bildgenerierung
  • Generelle Funktionsweise
  • Übersicht über generative Verfahren
  • Einführung in Diffusionsmodelle
  • Bau eines eigenen bildgenierenden Systems
• Übersicht über weitere KI-Anwendungs- und Forschungsfelder

Voraussetzungen

• Grundsätzliche Programmierkenntnisse
• Python-Kenntnisse sind hilfreich, aber nicht notwendig
• Machine-Learning-Kenntnisse werden nicht benötigt
• eigene Hardware notwendig, beliebiger internetfähiger Computer (Google-Account notwendig)

Ablauf

Unsere Trainings starten täglich um 9:00 und enden gegen 17:00 Uhr. Die Kaffee- und Mittagspausen legen unsere Trainer je nach Lernfortschritt mit den Teilnehmern fest. Im Trainingspreis enthalten sind u.a.:

Begrüßungsgetränke (Tee/Kaffee), Erfrischungsgetränke im Trainingsraum, Pausen- und Mittagsverpflegung, Papier und Stifte, freier WLAN-Zugang, Zertifikat über Ihre Teilnahme.

Anmeldung

Inhouse-Schulung

Sie möchten das Training gerne als Inhouse-Schulung buchen? Kein Problem — sprechen Sie uns an, und wir entwickeln ein auf Ihre Anforderungen hin individuell zugeschnittenes Konzept und Angebot. Erste Informationen finden Sie in diesem Info-PDF.