Einführung in Neuronale Netze und Deep Learning

Beschreibung

Am Beispiel der automatischen Bilderkennung werden im Workshop Techniken erarbeitet, die es ermöglichen, mit Hilfe von bekannten Daten und tiefen neuronalen Netzen neue, unbekannte Daten automatisch einer vorher festgelegten Kategorie bzw. Klasse zuzuweisen. Für die angeleiteten Rechnerübungen kommen Python und TensorFlow als Werkzeuge zum Einsatz. Nach dem Workshop können die Teilnehmer selbstständig ein Neuronales Netz für ihre eigene Problemstellung entwerfen, trainieren und evaluieren.

Was wird behandelt

•             Grundlagen neuronaler Netze: Lernprinzip, Evaluationsstrategien und Overfitting

•             Deep Learning

•             Netzwerk-Tuning: ReLUs, Batch Normalization, Learning Rate Schedule

•             Convolutional Neural Networks (CNNs)

•             Tiefe, populäre Netzwerk-Architekturen

•             Freies Experimentieren anhand einer Challenge

•             Transfer Learning

•             Interpretationsansätze zur Netzwerkanalyse

Voraussetzungen

• Grundsätzliches Programmierverständnis
• Python-Kenntnisse sind hilfreich aber nicht notwendig
• Machine-Learning-Kenntnisse werden nicht benötigt
• Keine eigene Hardware notwendig (Laptops werden gestellt!)

Ablauf

Unsere Trainings starten täglich um 9:00 und enden gegen 17:00 Uhr. Die Kaffee- und Mittagspausen legen unsere Trainer je nach Lernfortschritt mit den Teilnehmern fest. Im Trainingspreis enthalten sind u.a.:

Begrüßungsgetränke (Tee/Kaffee), Erfrischungsgetränke im Trainingsraum, Pausen- und Mittagsverpflegung, Papier und Stifte, freier WLAN-Zugang, Zertifikat über Ihre Teilnahme.

Anmeldung

Inhouse-Schulung

Sie möchten das Training gerne als Inhouse-Schulung buchen? Kein Problem — sprechen Sie uns an, und wir entwickeln ein auf Ihre Anforderungen hin individuell zugeschnittenes Konzept und Angebot. Erste Informationen finden Sie in diesem Info-PDF.